PARMA Engineering

PARMA Engineering - Strona główna
  • 607 812 327
  • parmagliwice@op.pl

Twoja firma. Nasza wiedza.
Wspólna przewaga dzięki AI

Od warsztatu do wdrożenia – rozwijaj swój biznes z naszym wsparciem i doświadczeniem

Kim jesteśmy?

  • Zespół ekspertów AI – nie boimy się wdrożeń w różnych branżach
  • Wspieramy automatyzację procesów biznesowych w oparciu o AI
  • Rozwijamy kompetencje zespołów do praktycznego korzystania z AI
  • Stawiamy na efekty, prostotę wdrożenia, warsztaty i transfer wiedzy
  • Pracujemy ramię w ramię z klientem na każdym etapie projektu
  • Dbamy o AI Governance: transparentność, bezpieczeństwo, zgodność z regulacjami i etykę wdrażanych rozwiązań

Obszary wsparcia w Twojej firmie

Zakres naszych usług i kompetencji

  • Automatyzacja powtarzalnych procesów biznesowych z wykorzystaniem AI
  • Zaawansowane rozwiązania oparte na chatbotach i voicebotach
  • Analiza oraz automatyzacja korespondencji, dokumentów i spotkań
    (maile, faktury, umowy, streszczenia, transkrypcje, automatyczne notatki i podsumowania ze spotkań)
  • Agenci AI do obsługi procesów biznesowych (np. w obsłudze klienta, reklamacji, HR)
  • Uczenie maszynowe: prognozowanie, scoringi, klasyfikacja, wykrywanie anomalii i trendów
  • Budowa zaawansowanych baz wiedzy oraz asystentów AI (LLM, RAG, Q&A, Agentic AI)
  • Szybka automatyzacja i integracja procesów dzięki narzędziom low-code/no-code oraz rozwiązaniom open source
  • Wsparcie w AI Governance – bezpieczeństwo, zgodność, etyka i zarządzanie cyklem
    życia AI
  • Konsultacje i wsparcie przy wdrożeniu – od strategii po transfer wiedzy
  • Konsulting strategiczny w obszarze AI/ML – architektura rozwiązań, dobór technologii, metodyki pracy, szkolenia, warsztaty i mentoring dla zespołów

Wszystko po to, by zwiększyć efektywność działania firmy i optymalizować koszty operacyjne.

Nasze realizacje

AI w obsłudze klienta i sprzedaży

  • Chatboty w oparciu o RAG dla pracowników banków, kancelarii prawnych, ubezpieczeń i sektora farmaceutycznego
  • Voicebot do obsługi zapytań związanych z serwisem i użytkowaniem terminali płatniczych
  • Model AI do automatycznej transkrypcji rozmów telefonicznych
  • Model ML wspierający strategię akwizycyjną klientów
  • Analizy trendów i potrzeb rynkowych
  • Analizy koszykowe dla branży spożywczej i kosmetycznej

AI w finansach i bankowości

  • Rozbudowa silnika detekcji fraudów dla sektora finansowego
  • Model ML do zarządzania portfelem klientów
  • Model AI do identyfikacji ryzyka i niezgodności w fakturach VAT zgodnie
    z regulacjami podatkowymi
  • Inteligentna wyszukiwarka oparta na grafie wiedzy dla rynku ubezpieczeniowego

AI w kancelariach, administracji i prawie

  • Agent AI do obsługi pism, korespondencji oraz notyfikacji w kancelariach prawnych
  • Agent AI do automatyzacji wprowadzania danych z pism sądowych
  • Model AI do wykrywania niespójności i sprzeczności w zeznaniach oraz dokumentach procesowych

AI w logistyce i zarządzaniu łańcuchem dostaw

  • Model ML do planowania zapotrzebowania floty, tras i prognozowania dostaw
  • Model ML do planowania zapotrzebowania na miejsca paletowe
  • Modele optymalizacyjne wspierające zarządzanie marżą i kosztami
  • Algorytmy ML wspierające tworzenie optymalnych schematów pakowania towarów, zleceń i zasobów

AI i IoT w produkcji i przemyśle

  • Model ML do detekcji wadliwych produktów spożywczych
  • Modele ML dla robotów przemysłowych wspierające predykcyjną konserwację
  • Modele ML do oceny i optymalizacji efektywności linii produkcyjnych
    z wykorzystaniem danych IoT
  • Model ML do optymalizacji i weryfikacji odczytów liczników energii elektrycznej

Zaawansowane modele językowe oraz R&D w obszarze AI

  • Trenowanie i dostrajanie dedykowanych modeli językowych
  • Ewaluacja jakości modeli LLM oraz przygotowanie branżowych benchmarków
  • Optymalizacja kosztowa i wydajnościowa modeli LLM
  • Projektowanie bezpiecznych wdrożeń LLM zgodnych z wymaganiami bezpieczeństwa i regulacjami
  • Projektowanie systemów agentowych w oparciu o narzędzia low-code
    i no-code (np. n8n)

AI w chmurze, lokalnie, hybrydowo – Ty wybierasz, my wdrażamy

  • Oferujemy pełne wsparcie w doborze, konfiguracji i wdrożeniu infrastruktury – zarówno sprzętowej, jak i chmurowej, dopasowanej do Twoich wymagań, niezależnie czy wdrażasz rozwiązania AI, ML czy modele językowe (LLM)
  • Pomagamy przygotować i uruchomić środowiska on-premise, cloud oraz rozwiązania hybrydowe – dla każdego typu rozwiązań z zakresu sztucznej inteligencji
  • Wspieramy w zakresie integracji, migracji danych, skalowania oraz zapewnienia bezpieczeństwa środowisk AI/ML/LLM
  • Gwarantujemy zgodność wdrożeń z najlepszymi praktykami branżowymi, politykami bezpieczeństwa i regulacjami – niezależnie od skali i typu projektu AI

Jak zamieniamy dane w działające modele ML?

Zapewniamy pełen proces ML, który nie tylko tworzy modele, ale też dostarcza realną wartość biznesową dzięki stabilnym wdrożeniom i ciągłemu monitoringowi.

Dbamy o jakość danych, interpretowalność modeli oraz ich bezpieczne utrzymanie, aby rozwiązania działały przewidywalnie i skalowalnie w środowisku produkcyjnym

Jak budujemy inteligentne systemy oparte na modelach językowych i agentach AI?

Łączymy modele językowe, bazę wiedzy i agentów AI, aby tworzyć rozwiązania, które automatyzują zadania, usprawniają procesy i realnie wzmacniają efektywność biznesu.

Dbamy o jakość danych, bezpieczeństwo i stabilność działania, dzięki czemu systemy AI funkcjonują przewidywalnie i skalowalnie w całej organizacji

Jak pracujemy?

  1. Zaczynamy od spotkania lub warsztatu, aby dobrze zrozumieć Twoje potrzeby i procesy biznesowe
  2. Wspólnie identyfikujemy obszary, w których AI może przynieść największą wartość
  3. Przygotowujemy pilotaż lub prototyp, aby szybko sprawdzić potencjał rozwiązania na przykładzie z Twojej organizacji
  4. Na podstawie wyników prototypu podejmujemy wspólnie decyzję o dalszym wdrożeniu
  5. Pracujemy warsztatowo – razem z Twoim zespołem, krok po kroku realizując wdrożenie
  6. Szkolimy pracowników i wspieramy ich w codziennej pracy z rozwiązaniami AI
  7. Zapewniamy wsparcie powdrożeniowe, konsultacje i dalszy rozwój rozwiązania

Metodyka, która gwarantuje przewidywalne rezultaty AI

Dopasowujemy sposób pracy do Twojej organizacji — niezależnie od tego, czy projekt wymaga dynamiki podejścia iteracyjnego, czy większej przewidywalności i struktury. Wybieramy taki model współpracy, który najlepiej wspiera cele biznesowe i zapewnia bezpieczne, kontrolowane wdrożenie AI.

Stosujemy CRISP-ML(Q), ponieważ łączy jasną strukturę z elastycznością potrzebną w projektach AI. To podejście zapewnia pełną kontrolę nad jakością danych, modelem i wdrożeniem, dzięki czemu cały proces jest przewidywalny, mierzalny i bezpieczny operacyjnie. W praktyce oznacza to mniejsze ryzyko, większą przejrzystość oraz rozwiązania AI, które realnie działają w biznesie, a nie tylko w fazie testów

Jak mierzymy efekty naszych wdrożeń?

  • Zawsze wspólnie z klientem dobieramy miary sukcesu do specyfiki projektu i oczekiwanych rezultatów
  • Definiujemy jasne kamienie milowe i kluczowe wskaźniki efektywności (KPI) dla każdego wdrożenia
  • Na bieżąco monitorujemy postęp i transparentnie raportujemy rezultaty
  • Stawiamy na mierzalne korzyści biznesowe:
    • wzrost efektywności procesów
    • skrócenie czasu obsługi
    • optymalizację kosztów
    • rozwój kompetencji zespołu
  • Dążymy do tego, aby efekty naszych działań były widoczne i realne dla całej organizacji

Efekty mierzymy, a nie deklarujemy – sukces projektu to dla nas konkretne rezultaty!

Sukces w liczbach – przykładowe KPI dla Twojej firmy

Strategia i rozwój biznesu

  1. Skrócenie czasu przygotowania analiz strategicznych – dzięki automatyzacji gromadzenia i przetwarzania danych rynkowych, potrzeb klientów oraz informacji o konkurencji
  2. Poprawa jakości prognoz biznesowych – poprzez lepsze modelowanie scenariuszy i symulację decyzji strategicznych

Logistyka i zarządzanie magazynem

  1. Redukcja kosztów zużycia paliwa – dzięki optymalizacji tras transportowych i lepszemu planowaniu dostaw
  2. Skrócenie czasu kompletacji zamówień – poprzez inteligentne planowanie rozmieszczenia towarów w magazynie

Finanse i księgowość

  1. Skrócenie czasu zbierania dokumentacji do rozliczenia miesięcznego – dzięki automatyzacji obiegu informacji księgowych
  2. Zmniejszenie liczby błędów w rozliczeniach podatkowych – poprzez weryfikowanie i ujednolicanie danych finansowych

CRM i obsługa klienta

  1. Skrócenie czasu obsługi zapytań klientów – dzięki automatyzacji procesów komunikacji i klasyfikacji zgłoszeń
  2. Zwiększenie wskaźnika zadowolenia klientów – poprzez szybsze i bardziej precyzyjne reagowanie na potrzeby użytkowników

Produkcja i operacje

  1. Zmniejszenie liczby przestojów produkcyjnych – dzięki wcześniejszemu wykrywaniu nieprawidłowości i planowaniu konserwacji
  2. Poprawa jakości produktów – poprzez stałe monitorowanie parametrów
    i automatyczną kontrolę jakości

HR i zarządzanie talentami

  1. Skrócenie czasu procesów rekrutacyjnych – dzięki automatyzacji preselekcji kandydatów i dopasowaniu profili
  2. Zmniejszenie obciążenia działu HR – poprzez redukcję liczby zapytań dotyczących regulaminów, procedur i spraw administracyjnych

Sprzedaż i marketing

  1. Zwiększenie liczby spersonalizowanych leadów sprzedażowych – poprzez lepsze dopasowanie oferty do potrzeb klientów
  2. Poprawa skuteczności kampanii marketingowych – dzięki precyzyjniejszemu targetowaniu i analizie wyników działań

Zarządzanie jakością i dokumentacją

  1. Skrócenie czasu obsługi reklamacji – poprzez automatyczne klasyfikowanie i kierowanie zgłoszeń do odpowiednich działów
  2. Zmniejszenie liczby błędów jakościowych – dzięki ciągłemu monitorowaniu procesów i analizie danych produkcyjnych

Technologie i bezpieczeństwo IT

  1. Skrócenie czasu reakcji na incydenty bezpieczeństwa – poprzez automatyczne wykrywanie i klasyfikowanie zagrożeń
  2. Zwiększenie skuteczności ochrony danych – dzięki stałemu monitorowaniu systemów i automatyzacji procesów bezpieczeństwa

Wspólne KPI dla całej organizacji

  1. Liczba procesów wspieranych przez AI: liczba obszarów lub procesów,
    w których wdrożono rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji
  2. ROI z inwestycji w AI i automatyzację: stosunek wartości korzyści (oszczędności, wzrostu przychodów, redukcji ryzyka) do kosztów wdrożenia AI
  3. Skrócenie czasu realizacji procesów biznesowych: średnie skrócenie czasu kluczowych procesów (np. obsługa zamówienia, raportowanie, rozliczenie)
  4. Wskaźnik adopcji narzędzi AI przez pracowników: odsetek pracowników aktywnie korzystających z rozwiązań AI w codziennej pracy

Dlaczego warto z nami?

  • Pracujemy ramię w ramię z Twoim zespołem – partnerska współpraca na każdym etapie
  • Transferujemy wiedzę i kompetencje – budujemy samodzielność w AI
  • Działamy elastycznie: od szybkich pilotaży po kompleksowe wdrożenia (full-code i low-code)
  • Zapewniamy bezpieczeństwo, zgodność z regulacjami i etykę rozwiązań – zawsze zgodnie z dobrymi praktykami
  • Skupiamy się na praktycznych efektach biznesowych i szybkim zwrocie
    z inwestycji
  • Doświadczenie w wielu branżach i zespołach – wiemy, jak dopasować rozwiązania
  • Warsztaty, szkolenia, mentoring – rozwijamy Twój zespół, nie zostawiamy z gotowym narzędziem
  • Każdy projekt to przejrzystość, jasne zasady i realne rezultaty

Co dalej?

  • Zapraszamy na krótkie spotkanie lub warsztat inspiracyjny, podczas którego wspólnie zidentyfikujemy potencjał AI w Twojej firmie
  • Odpowiemy na pytania oraz podpowiemy możliwe scenariusze rozwoju, pokażemy przykłady rozwiązań
  • Dobierzemy model współpracy i zakres działań dopasowany do Twoich potrzeb

Kontakt

Mateusz Szyguła

Email: …………………………….

Telefon: ………………………..

Ireneusz Śliwa

Email: …………………………….

Telefon: +48 607 812 327